AI Overviews（AIによる概要）とは、Google検索の結果ページ上部などに表示される、生成AIによる要約回答です。 回答の下や横には、情報源となったWebページへのリンクが並びます。
この機能が広がり、「自分のサイトへのクリックが減るのではないか」と不安を感じる運営者が増えています。一方でGoogleは、AI Overviewsに表示されるための特別な要件や専用の最適化はない、と公式に説明しています。
この記事では、2026年11月6日時点で確認できた公式情報を中心に、仕組み、SEOへの影響、WordPressでの対策、Search ConsoleとGA4での測定、LLMO・GEOとの関係までを整理します。
なお、GoogleのAI機能は仕様の変更が続いています。本文の情報は確認日時点のものです。実際に取り組む前に、各項目の出典で最新の内容を確認してください。
AI Overviewsとは？Google検索に表示されるAI要約の基本
AI Overviewsは、検索内容に対してGoogleが生成AIで作る概要回答で、情報源へのリンクとあわせて表示されます。 日本語の検索画面では「AIによる概要」と表示されます。
AI Overviewsの特徴
Googleの公式ドキュメントによると、AI OverviewsとAIモードは、ユーザーが情報をすばやく理解し、関連するリンクから詳しい情報に進めるようにする機能とされています。ここでは、運営者が押さえておきたい特徴を3つに絞ります。
- 常に表示されるわけではありません。 通常の検索結果に加えて価値があると判断された場合に表示されると説明されています。
- 回答だけでなくリンクも表示されます。 回答の根拠となる複数のWebページへのリンクが示されます。
- 検索の「質問」が長く複雑になる傾向があります。 Googleは、こうした変化に合わせて、利用者が何を求めているかに応えるコンテンツが重要だとしています。
（出典：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」。確認日：2026-11-06）
日本での提供経緯
日本での提供経緯を、公式ブログで確認できた日付で整理します。
| 時期 | 出来事 | 出典 |
|---|---|---|
| 2023年8月30日 | 日本語版の生成AIによる検索体験（SGE）が、Search Labsの試験機能として始まる | Google Japan Blog |
| 2024年5月14日 | 米国で、AI Overviewsを全ユーザー向けに順次提供すると発表 | Google公式ブログ |
| 2024年8月15日 | 日本を含む6か国でAI Overviewsを提供すると発表（数週間かけて段階展開） | Google公式ブログ |
| 2025年9月9日 | AIモードの日本語提供を発表 | Google Japan Blog |
SGE・AIモードとの違い
SGEは試験運用時の名称で、現在の「AI Overviews」はその提供形態の一つと整理できます。AIモードは別の検索体験です。 3つの違いを先に表で示します。
| 項目 | SGE | AI Overviews | AIモード |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | Search Labsの試験機能 | 通常の検索結果ページに表示される概要 | 検索結果ページの「AIモード」タブから使う機能 |
| 表示のされ方 | 試験参加者に表示 | 価値があると判断された検索で表示 | 利用者が選んで利用 |
| 得意な質問 | 質問全般（試験中） | 概要を知りたい検索 | 比較や深掘りが必要な複雑な質問 |
| 日本での開始 | 2023年8月（試験運用） | 2024年8月に発表 | 2025年9月に発表 |
SGEとAI Overviewsの関係について、Googleの公式ブログの文面から「SGEの名称がAI Overviewsに変わった」とまで断定できる記述は、今回の調査では確認できませんでした。そのため、ここでは「SGEの試験を経て、AI Overviewsとして提供された」という時系列の整理にとどめます。
AIモードとの違い
AIモードは、従来は複数回の検索が必要だったような長い質問に、一度で答えることを目的にした機能です。日本語版の発表では、Gemini 2.5のカスタム版を使い、質問をサブトピックに分けて検索する「クエリファンアウト」という手法が紹介されています。
公式ドキュメントでは、AI OverviewsとAIモードは異なるモデルや手法を使うため、表示される回答やリンクも異なるとされています。同じ質問でも、引用されるサイトが同じとは限りません。
（出典：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」、Google Japan Blog「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」。確認日：2026-11-06）
AI Overviewsの仕組み：クエリファンアウトとリンク表示
AI Overviewsは、質問を複数の関連検索に展開し、見つかったページを手がかりに回答を組み立てます。 この手法を「クエリファンアウト（query fan-out）」と呼びます。
クエリファンアウトとは
クエリファンアウトとは、ひとつの質問を複数のサブトピックに分解し、それぞれで検索を行う方法です。公式ドキュメントでは、AI OverviewsとAIモードの両方で使われると説明されています。
たとえば「WordPress SEO AI Overviews」という検索では、次のようなサブトピックに分かれると考えられます。これはAFFICAMPによる例示で、Googleが公開している実際の分解内容ではありません。
- WordPressのSEO設定の基本
- AI Overviewsの表示条件
- 引用されやすいページの特徴
- 効果測定の方法
この仕組みから分かるのは、ひとつの検索語だけを狙うよりも、関連する疑問に答えられるサイト全体の設計が重要になる、という点です。
表示される条件
公式ドキュメントでは、AI Overviewsに表示されるための追加の技術要件はないとされています。前提となるのは次の2点です。
- ページがGoogleにインデックス登録されていること
- スニペット付きで検索結果に表示される資格があること
ただし、これを満たしても、クロール、インデックス登録、表示は保証されないと明記されています。
（出典：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」。確認日：2026-11-06）
AI OverviewsがSEOとクリック率に与える影響
AI Overviewsが表示される検索では、従来のリンクがクリックされにくくなる傾向を示す調査があります。 ただし、調査ごとに数値の幅があり、原因を断定できるものではありません。
主な調査結果
| 調査 | 公開日 | 内容 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Pew Research Center | 2025年7月22日 | 米国の成人900人の閲覧データ。AI要約が表示されたページでは従来の検索結果リンクのクリックが訪問の8%、表示されなかったページでは15% | 米国のデータ。2025年3月の閲覧データが対象 |
| Ahrefs（初回） | 2025年4月17日 | AI Overviewsがあるキーワードで、1位ページの平均CTRが類似キーワードより34.5%低い | 相関であり、因果は断定していない。デスクトップのみ |
| Ahrefs（再調査） | 2026年2月4日 | 2023年12月と2025年12月を比較し、1位のCTR低下は約58%と推計 | 期間や算出方法が初回と異なる。デスクトップのみ。Ahrefs自身の調査 |
Ahrefsの調査では、順位が下がるほど影響は小さくなる傾向も示されています。1位は約58%、2位は約50.8%、10位は約19.4%の低下と推計されています。
数字をどう読むか
数字を見る際は、次の点に注意してください。
- 調査は米国や英語圏のデータが中心です。日本語検索にそのまま当てはまるかは、今回の調査では確認できていません。
- 「AI Overviewsが原因」とは言い切れません。ゼロクリック検索（クリックせずに検索が完結すること）は、以前から増えています。
- 業種や検索内容によって、影響の大きさは異なると考えられます。
AFFICAMPの考察
ここからは公式情報ではなく、AFFICAMPの考察です。
「知りたいことを一言で確認する」タイプの検索は、AI Overviewsだけで完結しやすいと考えられます。たとえば用語の意味を調べるだけの記事です。
一方で、判断のための比較、手順の詳細、自社の事例や考え方といった内容は、概要だけでは足りません。こうしたページは、クリックされる理由を残しやすいでしょう。流入の「量」だけでなく、問い合わせや資料請求につながる「質」で評価する視点が重要です。
（出典：Pew Research Center、Ahrefs。確認日：2026-11-06）
AI Overviewsに引用されるために重要な考え方
引用を狙った小手先の工夫より、「その検索に対する最良の情報源になる」ことが基本です。 Googleも、AI向けに特別な文章を書く必要はないとしています。
公式が示す基本方針：非コモディティなコンテンツ
2026年に公開されたGoogleのガイドでは、独自の視点、一次情報、専門的な経験に基づく「非コモディティ（他と差別化された）」なコンテンツを作ることが重視されています。
コモディティなコンテンツとは、どのサイトにも書いてある一般的な説明のことです。AIが要約すれば十分な内容は、元のページに行く理由になりにくいと考えられます。この点は公式の記述ではなく、AFFICAMPの解釈です。
引用される可能性を高める3つの視点
保証はできませんが、公式の方針と照らして、次の3点を意識します。
- 検索意図に正面から答える。 見出しの直後に結論を置き、そのあとに理由を説明します。
- 自社でしか書けない情報を入れる。 実際の運用経験、検証結果、判断基準などです。経験していないことを書いてはいけません。
- 誰が書いたかを明確にする。 著者や運営者の情報があると、読者も評価しやすくなります。
やってはいけないこと
公式のスパムポリシーでは、検索順位の操作を主な目的に大量のページを作る行為は「スケールされたコンテンツの不正使用」に該当し得るとされています。生成AIでも、手作業でも同じです。
（出典：Google検索セントラル「生成AI機能向けにGoogle検索でウェブサイトを最適化する」、「スパムに関するポリシー」。確認日：2026-11-06）
Google公式情報に基づくSEO対策
公式が示す対策は、従来のSEOの基本と大きく変わりません。 新しい専用の施策よりも、基本を丁寧に整えることが求められています。
公式が挙げている対策
Googleの公式ドキュメントとガイドで挙げられている主な項目は、次のとおりです。
| 項目 | 内容 | 実務での確認ポイント |
|---|---|---|
| クロールの許可 | robots.txtやCDNで、Googlebotをブロックしない | robots.txtの内容、セキュリティ系サービスの設定 |
| 内部リンク | 重要なコンテンツを内部リンクで見つけやすくする | 関連記事への導線 |
| ページ体験 | 読みやすく、使いやすいページにする | スマホ表示、広告の位置 |
| テキストでの提供 | 重要な内容を画像だけにせず、テキストで書く | 画像内の文字だけの情報がないか |
| 画像・動画 | テキストを補う高品質な画像や動画を使う | 説明に合った画像の選定 |
| 構造化データ | 使う場合は、ページ上の表示内容と一致させる | 表示していない情報を入れていないか |
| 事業情報 | Merchant CenterやGoogleビジネスプロフィールを最新に保つ | 店舗型・ECの場合 |
不要とされている施策
同じガイドには、「やらなくてよいこと」も整理されています。
| 施策 | Googleの見解 |
|---|---|
| llms.txtなどのAI向けファイル | Google検索は使用しないため不要。他サービス向けに作ること自体は問題ない |
| コンテンツの細かい分割（チャンク化） | 分割する必要はない。適切なページの長さに決まりはない |
| AI向けの特別な書き方 | 不要。同義語や意味を理解できるため、ロングテールを網羅する必要もない |
| 不自然な言及（mentions）の獲得 | 効果が限定的で、スパム対策の観点からも推奨されない |
| 構造化データへの過度な注力 | 生成AI検索に必須ではない。特別なschema.orgも不要。リッチリザルトのために使い続けることは推奨 |
llms.txtについては、Google検索への効果を期待して作る必要はない、というのが公式の立場です。他のAIサービスでの扱いは、Googleの資料では確認できません。
（出典：Google検索セントラル「生成AI機能向けにGoogle検索でウェブサイトを最適化する」。確認日：2026-11-06。ページに更新日の記載は確認できず）
WordPressで実践できるAI Overviews対策
WordPressサイトでは、「見出し」「内容」「リライト」「内部リンク」「運営者情報」「クロール確認」「画像」「分析」の8つを順に見直します。 どれも従来のSEO施策ですが、AI検索の時代にも土台になります。
以下は公式情報をもとにしたAFFICAMPの実践案です。AI Overviewsへの掲載を保証するものではありません。
見出し構造を整える
見出しは、記事の目次として読み手にも検索エンジンにも内容を伝える役割があります。 Googleのガイドでも、見出しや段落で読みやすく整理することが推奨されています。
取り組み方は次のとおりです。
- H1はページに1つにして、記事のテーマを明記する（SWELLなど多くのテーマは、投稿タイトルをH1として出力します）
- H2は読者の疑問ごとに分け、H3で詳細を補う
- 見出しの直後に結論を1〜2文で書く
- 「はじめに」「その他」のような内容が分からない見出しを避ける
見出しの文言は、質問の形にするだけで十分です。たとえば「AI Overviewsに表示されない原因は？」のように、読者が検索しそうな言葉を使います。
検索意図に合うコンテンツを追加する
ひとつの記事に疑問の一部しか書かれていないと、読者は別のサイトに移動します。 クエリファンアウトの考え方を踏まえると、関連する疑問に答える内容があるかが重要です。
進め方の例です。
- メインキーワードで検索し、上位ページと「他の人はこちらも検索」などの関連表示を確認する
- 自分の記事にない疑問を書き出す
- 既存記事に追加できるものは追記し、独立した疑問は新規記事にする
- 新規記事は「量産」ではなく、1記事ごとに独立した価値があるか確認する
既存記事をリライトする
新規記事を増やす前に、既存記事の見直しが効果的な場合が多いです。 すでにインデックスされ、一定の表示回数があるページは、改善の土台があるためです。これは公式の見解ではなく、AFFICAMPの実務上の考え方です。
優先順位のつけ方は次のとおりです。
- Search Consoleで、表示回数が多くクリック率が低いページを探す
- 情報が古い箇所（制度、料金、画面の操作手順など）を更新する
- タイトルと冒頭の2〜3文で、読者の疑問に答える
- 自社の経験や判断基準など、一般的な説明にない情報を加える
- 更新日を、実際に内容を変えた場合に限って更新する
内容を変えずに日付だけ更新する行為は、読者の信頼を損ねます。
内部リンクを最適化する
内部リンクは、Googleがページを見つけ、関連性を理解する手がかりになります。 公式のガイドでも、重要なコンテンツを内部リンクで見つけやすくすることが挙げられています。
WordPressでの手順です。
- 関連性の高い記事同士を、本文中の自然な文脈でつなぐ
- アンカーテキスト（リンクの文字）は「こちら」ではなく、リンク先の内容が分かる言葉にする
- 重要なページ（サービス紹介、問い合わせなど）への導線を、関連記事から用意する
- どこからもリンクされていない「孤立ページ」がないか確認する
孤立ページは、サイトマップや管理画面の投稿一覧と、内部リンクの状況を見比べて探します。
運営者情報・著者情報を整える
誰が、どんな立場で書いているかが分かると、読者は情報の信頼度を判断しやすくなります。 Googleのガイドでも、作成者を一目で分かるようにし、署名やプロフィールページへのリンクを置くことが推奨されています。
整備する項目の例です。
- 運営者情報ページ（会社名や屋号、所在地、連絡先、事業内容）
- 著者プロフィール（経歴や担当分野）
- 記事の公開日と更新日
- 問い合わせ先
ここで重要なのは、実在する情報だけを載せることです。Googleは、架空の著者名や虚偽の資格で作成者を装う行為を戒めています。生成AIを使った場合は、その利用方法を説明することも望ましいとされています。
クロールとインデックスを確認する
どれだけ良い記事でも、インデックスされていなければAI Overviewsの対象になりません。 前述のとおり、インデックス登録が前提だからです。
WordPressで確認する項目です。
- 「設定」→「表示設定」の「検索エンジンがサイトをインデックスしないようにする」にチェックが入っていないか
- SEOプラグインや個別記事の設定で、noindexになっていないか
- robots.txtで重要なページをブロックしていないか
- Search ConsoleのURL検査で、対象ページが「登録済み」か
- サイトマップが送信され、エラーが出ていないか
- セキュリティプラグインやCDNがGooglebotを遮断していないか
制作中のnoindex設定が残ったまま公開される例もあります。公開前後のチェック項目にしておきましょう。
画像と構造化データを整える
画像は、テキストを補う情報として扱います。 公式のガイドでも、高品質な画像や動画でテキストを補強することが挙げられています。
取り組み方は次のとおりです。
- 記事の内容に合った画像を使う（装飾だけの画像を増やさない）
- alt属性（代替テキスト）に、画像が何を示すかを短く書く
- ファイルサイズを抑え、表示速度を落とさない
- 画像の中にしか書かれていない重要情報は、本文にもテキストで書く
- 構造化データを使う場合は、ページに表示している内容と一致させ、テーマとSEOプラグインで二重に出力されていないか確認する（AI Overviewsのために必須ではありません）
alt属性にキーワードを詰め込む必要はありません。画像を見られない人に内容が伝わるかを基準にします。
Search ConsoleとGA4で効果を測定する
AI Overviewsの影響は、Search Consoleで表示状況を、GA4で訪問後の行動を見て判断します。 順位やクリック数だけでなく、問い合わせなどの成果まで追うことが推奨されています。
Search Consoleのパフォーマンスレポート
公式ドキュメントによると、AI OverviewsやAIモードに表示されたサイトのデータは、パフォーマンスレポートの「ウェブ」検索タイプに含まれます。通常の検索結果と合算された数値になります。
生成AIパフォーマンスレポート
Googleは2026年6月3日に、「Search Generative AI performance reports」を発表しました。検索とDiscoverの生成AI機能での表示を確認できるレポートです。
公式ブログで確認できた内容は次のとおりです。
- 対象はAI Overviews、AIモード、Discoverの生成AI機能
- 確認できる項目は、表示回数、ページ、国、デバイス、日付
- デバイス情報は検索の結果のみ
- 当初は一部のサイトに提供され、記事の注記では2026年8月31日時点で世界中のサイトに展開されたとされている
公式ブログの本文には、クリック数、CTR、掲載順位についての記載は確認できませんでした。そのため、このレポートだけでクリック数の変化を判断することはできないと考えられます。仕様は変わる可能性があるため、実際の画面で確認してください。
（出典：Google検索セントラルブログ。確認日：2026-11-06）
GA4で見る指標
公式ドキュメントでは、Google Analyticsなどを使い、コンバージョンや滞在時間を追跡することが勧められています。GA4では次の指標を見ます。
| 見る指標 | 目的 |
|---|---|
| 自然検索（Organic Search）からのセッション | 検索流入全体の推移 |
| エンゲージメント率・平均エンゲージメント時間 | 訪問後に読まれているか |
| キー イベント（問い合わせ完了など） | 成果につながっているか |
| ランディングページ別の成果 | どの記事が問い合わせに貢献したか |
GA4の画面では、AI Overviews経由の訪問を、通常のGoogle自然検索と切り分けて表示できるかどうかは確認できていません。切り分けを前提にせず、検索流入全体の質と成果で見ることをおすすめします。ChatGPTなど他のAIサービスからの流入は、参照元（source）で確認できる場合があります。ただし、管理画面の仕様は変わるため、導入時に実際の画面で確認してください。
AI OverviewsとLLMO・GEOの関係
LLMOやGEOは、AI検索での露出を高める取り組みを指す言葉で、Googleは生成AI検索の最適化もSEOの一部と位置づけています。 用語の使われ方には、まだ統一がありません。
用語の整理
| 用語 | 一般的な意味 | 補足 |
|---|---|---|
| SEO | 検索エンジン向けの最適化 | |
| LLMO | 大規模言語モデルで自社が言及・引用されることを目指す取り組み | 定義は事業者ごとに異なる |
| GEO | 生成エンジン向けの最適化 | 同上 |
LLMOやGEOは、業界で使われている用語であり、Googleが定義した用語ではありません。Googleのガイドでは、AEOやGEOについて、生成AI検索での見えやすさを高める取り組みを指す用語としたうえで、Googleの立場では検索体験への最適化であり、SEOの一種だと説明しています。
LLMO・SEOの違いを考えるときの視点
ChatGPTなどの他のAIサービスと、Google検索のAI機能は、仕組みも運営者も異なります。Googleの公式見解はGoogle検索に関するものです。他のサービスでの扱いは、その事業者の資料で確認する必要があります。
共通して役立つのは、次の点だと考えられます。これはAFFICAMPの考察です。
- 正確で、独自性のある情報を公開する
- 運営者や著者を明らかにする
- 内容を読み取りやすい構造で書く
第三者のLLMO・GEOサービスは、Googleのガイドに照らして評価するよう案内されています。
（出典：Google検索セントラル「生成AI機能向けにGoogle検索でウェブサイトを最適化する」。確認日：2026-11-06）
AI検索時代に企業サイトが取り組むべきこと
企業サイトでは、「ページ単体の最適化」より、「サイト全体で顧客の疑問に答える設計」に力を入れることをおすすめします。 AI Overviewsの対象になるかどうかに関わらず、有効な方針です。
取り組みの優先順位
AFFICAMPが考える優先順位は、次のとおりです。これは公式の順序ではなく、実務上の提案です。
- 土台の確認： インデックス、表示速度、スマホ表示、運営者情報
- 主力ページの強化： サービス紹介、料金の考え方、よくある質問、事例
- 疑問に答える記事の整備： 見込み客が検討時に調べる内容
- 測定の仕組み： Search ConsoleとGA4で、問い合わせまでを追えるようにする
- 継続的な更新： 情報の鮮度を保つ
AI Overviewsについてのよくある質問
ここでは、検索ユーザーからよく出る疑問に、公式情報を中心に答えます。
AI Overviews（AIによる概要）の表示をオフにできますか？
検索結果のAI Overviews自体を、利用者が個別にオフにする公式の設定は、今回の調査では確認できませんでした。 運営者側の制御としては、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindexで検索結果への表示内容を制限できると公式に説明されています。ただし、制限を強くするほど、AIを含む検索全体での表示にも影響します。
AI Overviews（AIによる概要）に表示されない原因は何ですか？
表示されないこと自体は、異常とは限りません。 AI Overviewsは、通常の検索結果に価値を加えると判断された場合に表示されるため、すべての検索で出るわけではありません。
自分のページが引用されない場合は、次を順に確認します。
- ページがインデックスされているか（URL検査）
- noindexやnosnippetなどの制限がないか
- robots.txtやセキュリティ設定でGooglebotをブロックしていないか
- 検索意図に合った内容か
- 他のページと比べて、独自の情報があるか
これらを満たしても、表示は保証されません。
AI Overviewsに引用されると、SEO順位は上がりますか？
引用と検索順位の関係は、公式には説明されていません。 引用されたからといって、通常の検索順位が上がるとは確認できていません。AI Overviewsの表示は、成果を測る指標のひとつとして捉えるのが現実的です。
生成AIで記事を書いても大丈夫ですか？
生成AIの利用自体は禁止されていませんが、品質とスパムポリシーが問われます。 Googleのガイドでは、AIツールで作成したコンテンツも、検索の要件とスパムポリシーを満たす必要があるとされています。
まとめ：AI Overviews時代のSEOは「基本を整えて成果を測る」
AI Overviewsは、Google検索で価値があると判断された場合に表示される、生成AIによる概要です。SGEの試験運用を経て、日本でも2024年8月に提供が発表されました。AIモードとは、使い方や得意な質問が異なります。
クリック率への影響については、AI要約があるとリンクがクリックされにくくなる傾向を示す調査があります。ただし、数値には幅があり、日本語検索への当てはまり方も確認できていません。
Googleの公式情報では、AI Overviewsのための特別な要件や、llms.txtなどの専用施策は示されていません。基本のSEOを整えることが、そのまま土台になります。
WordPressサイトでは、次の順で見直すことをおすすめします。
- インデックスとクロールの確認
- 見出し構造と、見出し直後の結論の整理
- 既存記事のリライトと、独自情報の追加
- 内部リンクと、運営者・著者情報の整備
- Search ConsoleとGA4による測定
対策をしても、AI Overviewsへの表示は保証されません。仕様も変わり続けます。公式情報を定期的に確認しながら、問い合わせなどの成果を指標に、改善を続けましょう。
サイトの見直しや相談をお考えの方へ
AFFICAMPは、WordPressによるサイト制作と、SEOを意識したサイト設計・コンテンツ改善を支援しています。
次のようなお悩みがあれば、お気軽にご相談ください。
- 自社サイトがインデックスされているか、何から確認すればよいか分からない
- 既存記事のどれをリライトすべきか整理したい
- 運営者情報やサービスページを、問い合わせにつながる形に整えたい
- Search ConsoleやGA4の数字の見方を知りたい
まずは現状をうかがい、サイトの状態に合わせた進め方を一緒に考えます。